ERP系统上线前需要完善的基础数据清单
维度一：数据收集
在ERP系统上线前，最重要的一项任务就是完善基础数据。首先，需要对公司现有的数据进行全面的收集和整理。这包括各个部门的人力资源、财务、采购、仓库等各个方面的数据。收集的数据应该包括人员信息、供应商信息、客户信息、产品信息、库存信息等。通过对这些数据的收集，可以为系统的搭建提供基础。
对于每一个维度的数据收集，我们需要仔细考虑数据的质量和完整性。在收集人员信息时，需要包括姓名、职位、薪资等核心信息，并确保所有数据的准确性和一致性。对供应商信息的收集，需要包括供应商名称、联系方式、信用等级等重要信息，以便日后的供应商管理。客户信息收集要求同样严格，包括客户名称、联系方式、信用等级等重要信息。
维度二：数据清洗
在收集完数据后，我们需要对数据进行清洗和筛选。首先，需要检查数据是否有误或缺失。例如，在人员信息中，可能会出现姓名拼写错误、薪资填写不准确等现象，这些都需要进行检查和修正。对于供应商和客户信息，需要对联系方式进行验证，保证电话号码和邮箱的正确性。
数据清洗还需要对冗余数据进行处理。在收集数据的过程中，可能会有重复的记录出现。例如，在库存数据中，同一产品可能会有多次记录，这些冗余数据需要进行清理，以保证数据的精准性和一致性。
维度三：数据规范
数据规范是ERP系统上线前需要完善的另一个重要维度。在数据规范阶段，需要对每一个维度的数据进行定义和设计规范。例如，在人员信息中，需要确定姓名的长度、薪资的精确度等规范信息。对于产品信息，需要确定产品名称的命名规范、计量单位的统一等。这些规范将有助于提高数据的质量和准确性。
此外，数据规范还需要考虑数据的分类和标准化。对于不同类型的数据，需要进行合理的分类和标记，以便日后的数据管理和分析。例如，对于客户信息，可以进行地域分类和分级标记，以便更好地了解客户的分布和重要性。
维度四：数据导入
在数据规范完成后，需要将数据导入到ERP系统中。这个过程需要根据系统的要求和格式进行操作。首先，需要选择合适的数据导入方式，可以直接导入Excel表格，也可以通过接口导入。接下来，需要将数据进行逐条校验，并修正无误后再进行导入。
数据导入过程需要特别注意数据的映射和转化。不同系统之间的数据结构可能会有差异，需要通过适当的转化规则来确保数据的正确导入。例如，在从旧系统导入采购订单数据时，可能需要将旧系统中的订单号根据新系统的规则进行映射和转化。
维度五：数据备份与恢复
在ERP系统上线前，数据备份与恢复必不可少。在数据导入完成后，需要对数据进行备份，以防意外情况的发生。同时，还需要进行数据的恢复测试，确保备份数据的完整性和可用性。
数据备份与恢复可以采用多种方式，如本地备份和远程备份。本地备份可以保证数据的实时性和安全性，而远程备份可以提供更好的数据恢复保障。在数据恢复测试时，需要模拟各种故障情况，如系统崩溃、硬盘损坏等，以验证备份数据的可靠性。
